Inteligența artificială continuă să transforme lumea noastră, iar opțiunile de lucru cu modele de limbaj avansate cresc cu pasi. Cu toate acestea, nu toată lumea trebuie să se conecteze la serviciile cloud sau să se bazeze pe terțe părți pentru a explora aceste tehnologii. O alternativă interesantă și accesibilă este DeepSeek-R1, un model AI care permite utilizatorilor să-l ruleze local pe computere modeste. În acest articol, voi explica cum să instalați DeepSeek și să profit din plin de capacitățile sale.
DeepSeek-R1 este un model open-source AI care se remarcă prin eficienţa şi capacitatea avansată de raţionament. Prin rularea locală, nu numai că economisiți costuri recurente, dar vă protejați și confidențialitatea și obțineți flexibilitate pentru a-l integra în proiecte personalizate. Deși unele modele necesită hardware puternic, DeepSeek-R1 oferă versiuni adaptate pentru diferite resurse, de la computere de bază la stații de lucru avansate.
Ce este DeepSeek și de ce să-l folosești local?
DeepSeek-R1 este un model de limbaj avansat conceput pentru sarcini complexe, cum ar fi raționamentul logic, rezolvarea problemelor matematice și generarea codului. Principalul său avantaj este că este open source, ceea ce înseamnă că îl puteți instala și rula pe propriul computer fără a depinde de servere externe.
Unele dintre caracteristicile sale notabile includ:
- flexibilitate: Poti adapta modelul in functie de nevoile tale, de la versiuni usoare pana la configuratii avansate.
- Confidențialitate: Toată prelucrarea se face local, evitând îngrijorările legate de expunerea datelor sensibile. Acesta este poate cel mai important punct, deoarece mulți sunt îngrijorați de ce pot face companiile cu datele noastre.
- economii: Nu va trebui să plătiți bani pentru abonamente sau servicii cloud, ceea ce face din aceasta o opțiune accesibilă pentru dezvoltatori și companii.
Cerințe pentru instalare
Înainte de a începe instalarea, asigurați-vă că respectați următoarele Cerințe:
- Un computer cu sistem de operare Linux, macOS sau Windows (cu suport pentru WSL2 în ultimul caz).
- Un minim de GB RAM 8, deși este recomandat cel puțin 16 GB pentru performanțe optime.
- Acces la internet pentru a descărca inițial modelele.
- Cunoștințe de bază despre terminal sau linie de comandă.
În plus, va trebui să instalați un instrument numit Ollama, care gestionează și rulează modele DeepSeek la nivel local.
Instalare Ollama
Ollama este o soluție simplă care vă permite să descărcați și să rulați modele de limbă precum DeepSeek-R1. Pentru a-l instala, urmați acești pași:
- Pe Linux sau macOS, deschideți terminalul și rulați următoarea comandă pentru a instala Ollama - pachetul răsuci Este necesar, evident –:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | SH
- Pe sistemele Windows, asigurați-vă că aveți WSL2 activat în prealabil și apoi urmați aceiași pași în terminalul Ubuntu pe care îi configurați în WSL.
- Verificați dacă Ollama a fost instalat corect rulând
ollama --version. Dacă comanda returnează un număr de versiune, sunteți gata să mergeți mai departe.
DeepSeek-R1 Descărcare
Cu Ollama instalat și în funcțiune (ollama serve în terminal dacă descărcarea pe care o explicăm mai târziu eșuează), acum puteți descărca modelul DeepSeek care se potrivește cel mai bine nevoilor și hardware-ului dumneavoastră:
- 1.5B parametri: Ideal pentru calculatoare de bază. Acest model ocupă aproximativ 1.1 GB.
- 7B parametri: Recomandat pentru echipamente cu unități de procesare grafică mediu-înalt. Aceasta ocupă aproximativ 4.7 GB.
- 70B parametri: Pentru sarcini complexe pe echipamente cu capacitate mare de memorie și GPU puternic.
Pentru a descărca modelul standard 7B, rulați această comandă în terminal:
Olama Run Deepseek-R1
Timpul de descărcare va depinde de viteza dvs. de internet și va fi necesar doar prima dată când rulăm chatbot-ul. Odată finalizat, modelul va fi gata de utilizare din linia de comandă sau printr-o interfață grafică.
Utilizarea DeepSeek cu o interfață grafică
Deși puteți interacționa cu DeepSeek direct de pe terminal, mulți utilizatori preferă o interfață grafică pentru confort. În acest caz, puteți instala ChatBoxAI, o aplicație gratuită care vă va permite să profitați de DeepSeek de la formă vizuală.
- descarca si instaleaza ChatBoxAI de la pagina sa oficială.
- Setați aplicația pentru utilizare Ollama ca furnizor de modele:
În setările ChatBoxAI, selectați „Utilizați propriul API” și alegeți modelul DeepSeek pe care l-ați descărcat anterior. Dacă totul este configurat corect, veți putea efectua interogări și sarcini direct din interfața grafică.
Integrarea DeepSeek în proiecte
Dacă sunteți dezvoltator, puteți integra DeepSeek în proiectele dvs. folosindu-l API Compatibil cu OpenAI. Iată un exemplu simplu de utilizare Piton:
import openai client = openai.Client(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama") response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{ „rol”: „utilizator”, „conținut”: „Generează cod în Python pentru a calcula Fibonacci”}])
Acest script va trimite o interogare la modelul local DeepSeek și va returna rezultatul în terminalul sau aplicația dvs.
Modelul DeepSeek-R1 AI reprezintă o opțiune excelentă pentru cei care caută o soluție avansată și economică. Cu ușurința de acces oferită de Ollama, flexibilitatea modelelor sale și capacitatea de a se integra în proiecte personalizate, DeepSeek deschide noi posibilități pentru dezvoltatori, studenți și experți în inteligență artificială. Având accent pe confidențialitate și performanță, este un instrument care merită să fie explorat în detaliu.